Công ty bảo hiểm lớn ở Mỹ ứng dụng người nào ra sao

những đơn vị bảo hiểm lớn ở Mỹ như State Farm, Liberty Mutual, Allstate, Progressive lớn mạnh công nghệ học máy để cải thiện hoạt động kinh doanh.

Bảo hiểm là 1 ngành nghề khó khăn, đóng góp khoảng 507 tỷ đô la Mỹ, tương đương hai,7% tổng sản phẩm quốc nội Mỹ. Lúc người dùng ngày một chú ý và tuyển lựa kỹ hơn sản phẩm bảo hiểm, đơn vị sản xuất nhà cung cấp này đã đầu cơ mạnh vào khoa học học máy (Machine Learning) để cải thiện hoạt động kinh doanh, tăng trải nghiệm và hài lòng của Anh chị em.

Theo 1 phân tích của Opportunity Landscape về ai trong bảo hiểm, có khoảng 46% vận dụng sản xuất giải pháp hoạt động khiếu nại và 43% cho phát hành bảo hiểm.

kỹ thuật học máy (Machine Learning) giúp đơn vị bảo hiểm phân tách dữ liệu quý khách.

Trong danh sách đơn vị bảo hiểm top đầu của Mỹ, người nào được vận dụng phổ biến trong chatbot để giải đáp, chỉ dẫn cho đại lý hình thức buôn bán. Thuật toán học máy còn giúp thu thập dữ liệu người dùng, thông tin sản phẩm mới cho quý khách, từ đó mở rộng theo dõi khuynh hướng thị phần, xác định cơ hội buôn bán cho tổ chức.

State Farm

State Farm là tập đoàn bảo hiểm to ở Mỹ gồm phổ thông công ty con, với hội sở chính đặt tại Bloomington, bang Illinois. Trong quyết tâm xác định lái xe mất tập kết bằng công nghệ thị giác máy tính (computer vision), State Farm đã phát động 1 cuộc thi trực tuyến vào năm 2016, thu hút một.440 người tham gia mang tổng tầm giá 65.000 đô la cho 3 cấp độ giải thưởng.

Người tham dự được thử thách có nhiệm vụ phân mẫu hành vi lái xe bằng phương pháp sử dụng danh sách danh mục gồm lái xe an toàn, hoạt động nhắn tin, vận hành radio, chuyện trò điện thoại... Điểm số cuộc thi được tính giá trị tối thiểu từ 0-1, người tham gia đạt được điểm càng gần 0 càng thấp.

Vị trí trước hết đạt được số điểm 0,08739 dùng hai mô phỏng kết nối thần kinh và phân cái hình ảnh, hội tụ vào 2 vùng ảnh chính là vùng đầu và phần dưới cộng bên phải nơi sở hữu tay lái điều khiển.

trong khoảng góc độ chiến lược buôn bán, việc thu thập và phân tích dữ liệu lái xe giúp đơn vị bảo hiểm State Farms tùy chỉnh gói bảo hiểm, khuyến mại cho người mua. Việc thu thập, phân tích dữ liệu là một trong các đóng góp quan yếu của người nào trong ngành nghề bảo hiểm.

Liberty Mutual

Vào tháng 1/2017, Liberty Mutual công bố kế hoạch vững mạnh áp dụng từ người nào trên ôtô và sản phẩm giúp mang lại sự an toàn cho tài xế. Solaria Labs, một cơ sở vật chất ươm tạo đổi mới do Liberty Mutual có mặt trên thị trường đã ra mắt 1 cổng thông báo dành cho nhà lớn mạnh API, tích hợp nội dung độc quyền và dữ liệu công khai của doanh nghiệp về cách thức phát triển của công nghệ này. Giao diện lập trình áp dụng API là bộ phương tiện sản xuất kế hoạch chi tiết để vun đắp những áp dụng phần mềm.

Tham khảo giải pháp bảo hiểm cho người cột trụ tại: http://muabaohiemnhantho.org/mua-bao-hiem-nhan-tho-cho-vo-chong

đơn vị bảo hiểm này thí điểm 1 biện pháp giúp tài xế can hệ tới vụ tai nạn xe khá hoặc chủ xe Phân tích thiệt hại của dụng cụ bằng camera điện thoại. Ứng dụng này sẽ tổng hợp, phân tích dựa trên hàng nghìn hình ảnh của các vụ tai nạn xe, sau đó ước lượng chi phí sang sửa thiệt hại cho chủ dụng cụ.

Sáng kiến này còn cung ứng số lượng trường hợp tử vong do xe cơ giới trong năm 2016 đạt đỉnh 40.200 vụ, đây là số vụ tai nạn cao nhất được ghi nhận trong gần một thập kỷ. Từ góc độ kinh tế, giá thành y tế trong 1 năm để xử lý hậu quả có thể lên tới 80 tỷ đô la. Cục Báo cáo cần lao Mỹ ước lượng mức lương trung bình của một người gánh vác Nhận định thiệt hại là 63.510 đô la trong năm 2016.

Vào tháng 5/2016, Liberty Mutual đã phát động sáng kiến đầu cơ mạo hiểm Liberty Mutual Strategic Ventures (LMSV) giá trị 150 triệu USD. Trong giai đoạn đầu, LMSV tụ họp vào khoa học và nhà cung cấp sáng tạo dành riêng cho ngành bảo hiểm.

Thống kê thường niên của Liberty Mutual năm 2016 phân tích công nghệ là 1 trong các đơn vị quản lý biến động nhất của thị trường chứng khoán. Tổ chức công nghệ sở hữu rủi ro to vì doanh thu với khuynh hướng ít dự đoán hơn và một số doanh nghiệp với thể gặp phải tổn thất đáng đề cập. Tuy nhiên, tiềm năng vững mạnh lâu dài của ngành điện toán đám mây, quảng cáo khoa học số, trí tuệ nhân tạo và trang bị kết nối là rất cao. Liberty Mutual nhấn mạnh những khoản đầu tư vào kỹ thuật để tận dụng thiên hướng đang nổi lên của thị trường.

Allstate

Allstate được có mặt trên thị trường năm 1931 và chuyên dụng cho hơn 16 triệu gia đình Mỹ. Allstate Corporation là 1 trong những tập đoàn bảo hiểm to nhất trên toàn cầu và là công ty bảo hiểm tài sản và thương vong to nhất tại Mỹ.

Allstate hợp tác sở hữu Earley Information Science (EIS) - cơ quan phân tích dữ liệu giúp đơn vị cải thiện hoạt động kinh doanh, đã vững mạnh trợ lý ảo ABle, được xem như chuyên gia bảo hiểm đơn vị của Allstate. Tiêu chí ABle là tương trợ đại lý tìm kiếm thông tin về gói bảo hiểm thương nghiệp Allstate Business Insurance (ABI).

Trước khi ABle được triển khai, đại lý đã quen bán sản phẩm tư nhân (bảo hiểm sức khỏe tư nhân, bảo hiểm nhân thọ...). Tuy nhiên, khi đơn vị quyết định chuyển trọng điểm buôn bán sang bảo hiểm thương nghiệp, đa dạng đại lý tỏ ra hơi bối rối khi tiếp cận thông tin để giải đáp Anh chị. Trọng tâm săn sóc khách hàng của Allstate dày đặc câu hỏi tới từ đại lý và phải mất thời kì chờ đợi để nhận câu trả lời, một vài trường hợp còn mất giao kèo mang khách. Đại diện ABle cho biết trong Báo cáo hướng dẫn cho đại lý, đơn vị này đã có trích dẫn về phát hành sản phẩm ABI. EIS cho biết mỗi tháng, ABle đã xử lý 25.000 yêu cầu hướng dẫn trong khoảng đại lý.

Bước đi chiến lược của doanh nghiệp thích hợp với nghiên cứu về xu thế bảo hiểm của tập đoàn trả lời Boston và Morgan Stanley. Con số cho rằng mẫu sản phẩm bảo hiểm tư nhân sẽ giảm mạnh, trong đó thị phần bảo hiểm ôtô tư nhân tới năm 2030 được dự đoán sẽ giảm 65%. Một nhân tố khác đóng góp vào xu hướng này là sự ra mắt của xe tự lái.

Trong Con số thường niên năm 2017 của Allstate, đơn vị luận bàn về cố gắng trau dồi tri thức chuyên môn của đại lý mang mục tiêu định vị trở nên cố vấn đáng tin cậy cho người mua. Theo đấy, Allstate đảm bảo sẽ khai triển công nghệ, quy trình, giáo dục, tụ hội vào khởi tạo mối quan hệ và lấy người mua làm trọng tâm. Đồng thời tinh giản, tự động hóa quy trình nhà sản xuất, cho phép đại lý hội tụ phổ biến hơn vào việc trả lời.

Progressive

tổ chức bảo hiểm Progressive tận dụng thuật toán học máy vào phân tích dự báo dựa trên dữ liệu thu thập trong khoảng trình điều khiển dữ liệu người mua. Trong 1 tuyên bố về hoạt động viễn thông, Progressive cho biết áp dụng Snapshot đã giúp tổ chức thu thập 14 tỷ dữ liệu.

Đại diện Progressive cho biết họ đang thu thập nhiều dữ liệu mang tốc độ nhanh hơn. Vấn đề công ty gặp phải chính là thời gian phân tích, thành ra quyết định dùng thuật toán học máy là cách để họ hiểu rõ hơn về dữ liệu đang có, trong khoảng đấy đưa ra dự đoán các gì sẽ xảy ra trên thị phần bảo hiểm.

Pavan Divakarla - Trưởng phòng ban dữ liệu và phân tách dữ liệu buôn bán của Progressive nhận định: "Chúng ta mang sở hữu thể giải quyết nhu cầu mô hình hóa dữ liệu và dự báo vì chúng ta mang thông lượng (throughput) nhanh hơn".

Trong Báo cáo thường niên năm 2016 của Progressive, đơn vị đã đánh dấu sự gia tăng loại sản phẩm bảo hiểm thương nghiệp từ 0-9% quá trình 2014-2016. Song song, sản phẩm bảo hiểm tư nhân cũng tăng từ 2-6% trong cộng khoảng thời gian. Tổng doanh thu năm 2016 đạt 23,4 tỷ USD.

Nguồn theo: VNexpress đưa tin.